它允许用户以聊天的方式从企业内部文档中获取可靠的答案，这些答案由源材料中的引用和参考支持，确保了答案的可信度。

可以用来企业内部知识库查询和开发客服机器人。 支持对接多种大语言模型：如GPT-4、Mixstral、Llama2等。

Danswer还可以连接到常见的工具，如Slack、GitHub、Confluence等。

其他功能：

- 跨平台搜索：允许用户在公司内部的多个文档和应用程序中进行搜索。

- 团队工具集成：可以集成到团队正在使用的工具中，如Slack，以回答常见问题。

- 定制AI助手：为不同团队构建具有特定知识源和回答选项的定制AI助手。

- 混合搜索技术：结合最新的嵌入模型和关键词搜索算法，提高搜索的相关性和准确性。

- 自我学习和改进：根据用户反馈学习，不断提高搜索质量。

- 自主部署：提供自由部署选项，支持企业级用户管理和认证功能。

- 连接器：支持从多个源高效拉取最新更改，包括Slack、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira、Zendesk、Notion等。

【本系统适合企业、团队内部提升客服、翻译工作效率，需要本地部署或者定制请找博主】

 要求

• git
• 
  使用Compose的Docker（Docker版本>= 1.13.0）

 设置

这个快速入门指南涵盖了在本地执行Danswer的设置

1. 
   克隆 Danswer 仓库： git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
2. 
   导航到danswer/deployment/docker_compose
3. • • docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate
   • • docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --build --force-recreate
   •  
   •  
4. 
   Danswer现在将在http://localhost:3000上运行。

 OpenAI API密钥

注意：在初次访问时，Danswer将提示输入OpenAI API密钥。如果没有密钥，Danswer将能够提供搜索功能，但无法直接回答问题。

您可以在以下网址获取OpenAI API密钥：https://platform.openai.com/account/api-keys

 索引文档

此快速入门指南将索引一个公开可访问的网站，因为这不需要额外的授权设置

1. 
   导航到Danswer主屏幕的右上角，选择管理面板

3. 
   页面被索引后，您现在可以返回首页，开始提问和获取答案！🥳

 关闭

1. docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack down
   • 
     在末尾添加 -v 以删除卷（包含用户和索引文档）

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